学习如何在您的下一个移动应用中添加聊天机器人

交互式聊天被广泛认为是 Web 和移动开发的下一个前沿领域。无论是帮助用户解决支持问题、分类信息请求，还是甚至向他们销售产品，聊天都为用户互动提供了无数机会。

Progress Kinvey 有一个新的功能，称为Kinvey Chat，它提供了功能齐全的聊天功能。但它不仅仅是普通的聊天机器人解决方案。Kinvey Chat 实现了“认知流程”，它使用自然语言处理 (NLP) 和 AI 来实际预测对话路径。这提供了更真实和可信的聊天体验，**消除了常常让用户感到沮丧的恐怖谷效应**。

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Kinvey Chat 与 NativeScript 有什么关系？好吧，Kinvey Chat 的部署选项之一就是移动端！当然，为此目的有一个针对 NativeScript 优化的 SDK。

看看 Kinvey Chat 在其旧名称“NativeChat”下的实际应用。

认知流程的差异

除了能够利用整个Kinvey 平台（想想安全的业务逻辑、强大的性能、高安全级别、企业级身份管理、云端和本地数据访问……等等），Kinvey Chat 的主要区别在于这种“认知流程”。

让我们将其分解成易于理解的部分

1) 理解用户输入

Kinvey Chat 自然语言引擎支持在现有企业数据（如产品信息、公司信息或联系人姓名）之上进行动态训练。然后它检测这些实体，提取用户的意图，并将它们传递给认知流程。

2) 处理对话

Kinvey Chat 接下来分析当前对话、长期机器人记忆以及您定义的目标。在此之后，它会根据每个用户输入动态生成对话流程。

3) 向用户提供智能回复

Kinvey Chat 从内部系统（如 SAP、Salesforce、Microsoft SharePoint 或任何 RESTful API）请求所需数据。最后，它在用户选择的渠道（例如 Web 应用、移动应用、Facebook Messenger 或 Viber）中显示回复。

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关于 Kinvey Chat，还有很多东西需要学习，所以最好的方法是立即观看网络研讨会。抢占一个席位，了解 Kinvey Chat 如何帮助您以前所未有的方式与用户互动！