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用聊天机器人取代复杂的移动工作流程

2019 年 5 月 14 日 — 作者:Rob Lauer

为用户在移动设备上输入数据创建表单对于开发人员来说很容易,但最终用户体验可能极其繁琐。由于我们的手指肥大,屏幕又小,很容易理解用户在浏览无数字段和永无止境的页面时会感到困惑。

如果我们可以简化此过程呢?如果我们可以轻松构建一个对话式 UI,它只在需要时向用户询问应用程序所需的内容呢?如何才能在用户无需反复输入文本的情况下,提供智能快捷方式、日期/时间选择器、图像选择和默认回复呢?

感兴趣吗? 欢迎来到 Progress Kinvey 和 Kinvey Chat

Kinvey Chat 与 NativeScript 协同工作,利用 Kinvey 平台提供一种创新的、由人工智能驱动的渠道,用于快速创建和部署针对交易用例的专用聊天机器人。

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让我们看一个实际应用

kinvey chat in action

虽然聊天机器人已经存在了一段时间,但 Kinvey Chat 打破了其他聊天机器人提供商带来的某些障碍。

例如

挑战:“只有文本输入的聊天机器人背离了目的……”

“使用纯文本消息或渠道供应商提供的简单 UI 来提供卓越的对话体验是一项艰巨的任务。”

解决方案: Kinvey Chat 提供丰富的、专门设计的 UI 组件,用于对话式交互,让用户能够轻松选择日期、时间或项目。

  • 快速回复
  • 日期选择器
  • 时间选择器
  • 丰富选择
  • 登录表单

conversational ui with kinvey chat

挑战:“发布聊天机器人对我们来说是一个巨大的问题……”

“将聊天机器人部署到 Web 和移动平台是一个巨大的挑战,我的开发团队对此很头疼。不仅如此,我们还无法依赖社交渠道(如 Facebook、Slack 或 Viber)的安全性,因为它们可能无法遵守现行数据法规。”

解决方案: Kinvey Chat 支持部署到 NativeScript、iOS、Android、Web、Viber 和 Facebook Messenger。您还可以使用一组 SDK 和现成的组件构建自己的私有安全渠道。

kinvey chat channels

挑战:“聊天机器人感觉不太对劲……”

“要实现自然流畅的对话,机器人需要了解并记住大量有关用户及其对话的信息。”

解决方案: Kinvey Chat 安全地将与用户的每次交互都存储在其短期和长期内存中。这可以用来在后续对话中建议值,甚至跳过某些步骤。使用 Kinvey Chat 的开发人员依赖于声明式编程,他们描述了想要从对话中提取哪些数据,而不是如何提取。实际的对话流程由 Kinvey Chat 的认知算法控制,这些算法会产生与用户自然的对话。

kinvey chat memory

挑战:“训练机器人很繁琐……”

“训练机器人与现有的业务实体进行对话通常需要复制数据并进行冗长的训练过程。”

解决方案: Kinvey Chat 支持在来自 Salesforce、Workday、Zendesk 或任何其他企业产品的 Web 服务的基础上进行动态训练。

  • Wit.ai 特征
  • 动态训练
  • 静态训练
  • 关键词
  • 同义词
  • 正则表达式

kinvey chat natural language training

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